AI Agent 系統跑在 Production，不是 Demo

我建 multi-agent AI 系統、developer tooling、基礎設施 — 然後寫下架構決策、trade-offs、和 production 事件。

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我是 Blake Hung。

軟體工程師，9 年以上。在 production 跑一個 5-agent AI 系統，建 config-driven 的內容 pipeline 基礎設施。人在台北。

我寫的是什麼壞了、什麼行得通、以及為什麼做了那些選擇。

三條寫作軸線

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AI-Enabled Engineering

Multi-agent 設計、LLM production 可靠性、AI 工作流編排。真實系統、真實限制。

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Platform & Developer Tooling

CLI 工具、config-driven 架構、IaC、observability。讓小團隊有大產能。

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Building in Public

系統演進、設計決策、trade-offs。Ship 軟體的真實面貌。

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