寫在 production 跑的 AI agent 系統，不是 demo。
9 年以上的軟體工程經驗。目前專注 AI-enabled engineering — 設計 multi-agent 系統、開發者工具、以及讓小團隊有大團隊產能的基礎設施。
我在 production 跑一個 5-agent AI 系統 (TitanAgent)，24/7 運行。負責內容研究、code review、部署協調，橫跨 Discord、GitHub、AWS。另外還建了一個 config-driven 的內容引擎，跑在 ECS + K3s + Supabase 上，整個發佈流程零人工介入。
我寫的是我建的東西：架構決策、trade-offs、production 炸過的坑、下次會怎麼改。沒有教學、沒有炒作 — 只是一個每天在 ship AI 系統的人留下的筆記。
Multi-agent 架構、AI 開發工作流、大規模 prompt engineering、LLM 系統的 production 可靠性。
CLI 工具、config-driven 架構、IaC、observability、建造減少摩擦的內部平台。
系統演進紀錄、設計決策、trade-offs、production 事件。Ship 的真實面貌。