我建 AI 系統和開發者基礎設施。以下是我們可以合作的方式。
方式一
4-12 週
為你的工作流設計和實作 multi-agent 系統。從架構到 production 部署 — agent 編排、工具整合、可靠性模式、observability。
方式二
2-8 週
建內部工具、CLI 系統、config-driven pipeline、開發者平台。IaC、CI/CD 優化、讓團隊更快的內部 API。
方式三
1-2 次
對你的 AI 系統架構、基礎設施決策、或平台策略提供第二意見。我會審查你目前的 setup 並給出具體可行的建議。
方式四
3+ 個月
長期合作 AI 基礎設施和 platform engineering。以 senior engineer 身份嵌入你的團隊 — ship 功能、建系統、指導 AI-enabled 工作流。
TypeScript/Python、AWS (ECS, Lambda, CDK)、Supabase、K3s、Next.js、各種 LLM provider。我選適合問題的工具，不是反過來。
可以，我的工作全部遠端。從台北 (GMT+8) 跟美西和歐洲時區重疊得很好。
可以但不是重點。我在 systems/infrastructure/AI 層最有價值。如果專案需要 full-stack，我負責 backend 和 AI 的部分。
不是聊天機器人。我建的是多個 AI agent 協調完成真實任務的系統 — code review、內容生成、部署編排、數據分析 — 自主運行但有人類監督。